Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Distinguer donnée, information et indicateur-clé de performance (KPI)
Distinguer donnée, information, indicateur et KPI
Définir une donnée personnelle et un traitement, et distinguer données ordinaires et données sensibles
Distinguer le système d'information du simple système informatique
Identifier les quatre défauts du tableur employé comme base de données (redondance, anomalies)
Lire un schéma de données : entités, cardinalités, clés primaires et clés étrangères
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Définir le système d'information comme un ensemble organisé de ressources (données, logiciels, matériels, personnes, procédures)
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Distinguer information quantitative/qualitative et interne/externe
Définir le RGPD, son périmètre européen et le rôle de la CNIL
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Distinguer le système d'information du simple système informatique
Comprendre l'unicité de la donnée et de la saisie dans un progiciel de gestion intégré
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Identifier une donnée personnelle et la base légale qui autorise son traitement
Expliquer ce que l'unicité de la base et de la saisie change réellement — temps réel, traçabilité continue, mais propagation immédiate d'une donnée fausse
Identifier les trois ingrédients de l'économie numérique
Différencier le reporting (remontée des données) et le benchmarking (comparaison des données)
Définir l'intelligence collective comme une émergence, non une simple addition
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Formuler l'objectif et la décision à éclairer avant de choisir le moindre chiffre
Distinguer les trois niveaux de dématérialisation d'une facture et identifier la seule forme conforme à la réforme
Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Distinguer le système d'information de son système informatique et nommer ses cinq composantes
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
Identifier les déclarations sociales remplacées par la DSN.
Définir People Analytics et le distinguer des simples KPI RH
Analyser une menace ou une mesure de sécurité à travers les quatre critères DICT
Choisir le type de graphique adapté à chaque message (évolution, comparaison, proportion, relation, distribution)
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Choisir entre tracé isométrique, isochrone, réel et modélisé selon les données disponibles et l'usage visé
Expliquer le triple bottom line et les trois piliers Profit, People, Planet (Elkington, 1997)
Distinguer l'obligation de vérification du titre de travail et l'obligation d'information des salariés
Distinguer les quatre enjeux de la traçabilité : qualité, rappel, anti-contrefaçon, réglementation
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Distinguer le système d'information du système informatique et situer la responsabilité de chacun dans sa protection
Expliquer le principe déclencheur-condition-action du marketing automation
Définir le benchmarking à partir de la conceptualisation de Robert Camp chez Xerox
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Qualifier une relation de travail par le faisceau d’indices plutôt que par l’intitulé du contrat
Identifier les trois niveaux de management : stratégique, tactique, opérationnel
Formuler le principe d'homogénéité intra-segment et d'hétérogénéité inter-segments
Recenser les grands domaines juridiques du webmarketing
Différencier les panels (mesure du réel) de l'analyse conjointe (simulation)
Expliquer le principe de réciprocité entre le compte 512 de l'entreprise et le relevé bancaire
Expliquer pourquoi le CRM est une stratégie avant d'être un outil
Différencier zone isochrone et zone isométrique
Déterminer la taille et la méthode d'échantillonnage garantissant la représentativité
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Comprendre pourquoi les plateformes sont des intermédiaires qui fixent leurs propres règles
Distinguer les trois usages légitimes du tableur de l'usage à proscrire, faire du classeur le registre officiel de gestion
Expliquer le modèle Predictable Revenue et la séparation SDR / AE
