La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Distinguer indicateurs quantitatifs et qualitatifs sur les trois domaines : commercial, financier, humain
Comprendre le rôle du web analytics (GA4) et lire un tableau de bord de site e-commerce
Distinguer un indicateur, un ratio et un KPI
Distinguer les clients selon leur contribution réelle au chiffre d'affaires (loi de Pareto)
Concevoir une animation en trois temps : avant (préparation), pendant (jour J), après (évaluation)
Décomposer le capital client en quatre volets (valeur, image/notoriété, e-réputation, expérience)
Construire un tableau de bord d'unité commerciale avec des indicateurs pertinents
Comprendre le rôle du chef de secteur entre l'accord national en centrale et sa mise en œuvre locale
Distinguer régularité, sincérité et image fidèle et les relier aux assertions de la norme NEP 500
Distinguer marketing transactionnel et marketing relationnel
Appliquer la démarche SCP (segmentation, ciblage, positionnement) à une PME
Distinguer donnée, information et indicateur-clé de performance (KPI)
Segmenter une clientèle selon les grandes familles de critères
Définir un marché et distinguer marché principal, environnant, support et générique
Comprendre pourquoi l'animation collective est indispensable pour des forces de vente indépendantes et dispersées.
Distinguer étude documentaire et étude terrain, qualitative et quantitative
Connaître la règle des 5 B et les trois formes de merchandising (organisation, gestion, séduction)
Expliquer les trois fonctions du tableau de bord : suivre, alerter, décider
Distinguer les trois familles de KPI : activité, performance commerciale, expérience
Distinguer densification et extension du maillage territorial et leurs risques respectifs
Distinguer donnée, information, indicateur et KPI
Construire un tableau de bord par la méthode OVAR : mission, facteurs clés de succès, objectifs, variables d'action, indicateurs
Différencier le reporting (remontée des données) et le benchmarking (comparaison des données)
