La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Expliquer pourquoi le message envoyé n'est pas toujours le message reçu
Définir la culture comme programmation mentale collective et en distinguer les quatre couches
Distinguer le registre distributif de la négociation du registre intégratif du trade marketing
Distinguer le fond, la forme et l'émotion dans une intervention orale
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
