Gouvernance de la donnée et data quality
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Expliquer ce que l'unicité de la base et de la saisie change réellement — temps réel, traçabilité continue, mais propagation immédiate d'une donnée fausse
Distinguer le système d'information de son système informatique et nommer ses cinq composantes
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Définir le recouvrement et distinguer ses phases amiable et judiciaire
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
Choisir le canal adapté à chaque situation de travail en s'appuyant sur la théorie de la richesse des médias (Daft et Lengel, 1986)
Définir le marketing inclusif comme conception pour le plus grand nombre
Distinguer les trois grandes familles d'outils numériques d'une jeune entreprise (productivité, commercial/marketing, gestion)
Distinguer les trois usages légitimes du tableur de l'usage à proscrire, faire du classeur le registre officiel de gestion
Distinguer les quatre formes d'entreprendre : création, reprise, franchise, intrapreneuriat
Distinguer une vente produit d'une vente de solution centrée sur la douleur du client
Expliquer pourquoi le CRM est une stratégie avant d'être un outil
Distinguer la logique de causation de la logique d'effectuation
Enchaîner les pièces du cycle order to cash et identifier ce que chacune prouve, du devis au lettrage du règlement
Distinguer les quatre enjeux de la traçabilité : qualité, rappel, anti-contrefaçon, réglementation