Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Lire un schéma de données : entités, cardinalités, clés primaires et clés étrangères
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Définir le RGPD, son périmètre européen et le rôle de la CNIL
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Expliquer ce que l'unicité de la base et de la saisie change réellement — temps réel, traçabilité continue, mais propagation immédiate d'une donnée fausse
Définir l'intelligence collective comme une émergence, non une simple addition
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Formuler l'objectif et la décision à éclairer avant de choisir le moindre chiffre
Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Distinguer le système d'information de son système informatique et nommer ses cinq composantes
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
Définir People Analytics et le distinguer des simples KPI RH
Choisir le type de graphique adapté à chaque message (évolution, comparaison, proportion, relation, distribution)
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Choisir entre tracé isométrique, isochrone, réel et modélisé selon les données disponibles et l'usage visé
Expliquer le triple bottom line et les trois piliers Profit, People, Planet (Elkington, 1997)
Distinguer l'obligation de vérification du titre de travail et l'obligation d'information des salariés
Distinguer les quatre enjeux de la traçabilité : qualité, rappel, anti-contrefaçon, réglementation
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Distinguer le système d'information du système informatique et situer la responsabilité de chacun dans sa protection
Expliquer le principe déclencheur-condition-action du marketing automation
Définir le benchmarking à partir de la conceptualisation de Robert Camp chez Xerox
