La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Déterminer la taille et la méthode d'échantillonnage garantissant la représentativité
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Distinguer fixe, commission, prime, bonus et incentive selon leur logique et leur régime
Situer un indicateur dans la chaîne de valeur : moyen, activité, résultat ou impact
Distinguer le comportement déclaré du comportement réellement observé
Distinguer la logique du qualitatif (comprendre le « pourquoi ») de celle du quantitatif (mesurer le « combien »)
Distinguer earned media et publicité par le critère du contrôle
Définir le CRO comme l'optimisation du taux de conversion du trafic déjà présent
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Formuler un risque avec le canevas SI cause / ALORS événement / AVEC POUR CONSÉQUENCE impact
Définir la structure d'un OKR : un Objectif qualitatif et 3 à 5 Key Results mesurables
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Nommer et ordonner les quatre niveaux d'engagement du modèle ICAP
Décrire l'objet de MACTOR : rapports de force entre acteurs et positions sur des objectifs
Construire une carte perceptuelle à deux axes représentant les critères discriminants d'un marché
Construire une grille d'évaluation en distinguant les cinq dimensions (performance, hard skills, soft skills, potentiel, valeurs)
Expliquer le passage de la QVT à la QVCT et l'apport de l'ANI 2020
Formuler un objectif individuel conforme aux cinq critères SMART de Doran (1981)
