L'étude qualitative
Distinguer la logique du qualitatif (comprendre le « pourquoi ») de celle du quantitatif (mesurer le « combien »)
Distinguer la logique du qualitatif (comprendre le « pourquoi ») de celle du quantitatif (mesurer le « combien »)
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Situer un indicateur dans la chaîne de valeur : moyen, activité, résultat ou impact
Distinguer fixe, commission, prime, bonus et incentive selon leur logique et leur régime
Définir la structure d'un OKR : un Objectif qualitatif et 3 à 5 Key Results mesurables
Formuler un risque avec le canevas SI cause / ALORS événement / AVEC POUR CONSÉQUENCE impact
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Situer la prévision de vente au départ de la chaîne de planification et expliciter les hypothèses qui la fondent
Définir le CRO comme l'optimisation du taux de conversion du trafic déjà présent
Décomposer un argument selon la structure Caractéristique-Avantage-Preuve
Construire une grille d'évaluation en distinguant les cinq dimensions (performance, hard skills, soft skills, potentiel, valeurs)
Situer l'ADL par rapport à la BCG et à la McKinsey dans le triptyque des matrices de portefeuille
Distinguer le comportement déclaré du comportement réellement observé
Déterminer la taille et la méthode d'échantillonnage garantissant la représentativité
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Décrire l'objet de MACTOR : rapports de force entre acteurs et positions sur des objectifs
Distinguer earned media et publicité par le critère du contrôle
Distinguer la cohésion sociale de la cohésion opérationnelle
Distinguer les situations qui exigent un brief d'étude de celles où la veille ou les données internes suffisent
Formuler un objectif individuel conforme aux cinq critères SMART de Doran (1981)
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer les fonctions logistiques (transport, stockage, fractionnement, assortiment) des fonctions commerciales de la distribution
Justifier la combinaison d'indicateurs de perception et de comportement
Nommer et ordonner les quatre niveaux d'engagement du modèle ICAP
Retracer la filiation de l'outil, de l'analyse coûts-bénéfices de Dupuit à la matrice 2×2
Expliquer le couplage neuronal qui distingue le récit de l'argument
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Construire une carte perceptuelle à deux axes représentant les critères discriminants d'un marché
Distinguer précisément les notions de canal, de circuit et de réseau de distribution