Tracabilite et identification
Distinguer les quatre enjeux de la traçabilité : qualité, rappel, anti-contrefaçon, réglementation
Distinguer les quatre enjeux de la traçabilité : qualité, rappel, anti-contrefaçon, réglementation
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Distinguer les quatre formes d'emprunt qui exigent une citation (citation, paraphrase, résumé, idée)
Transformer un besoin flou en exigence précise, complète, formelle et testable
Distinguer la logistique interne de la supply chain étendue
Distinguer insatisfaction, réclamation et litige et leurs enjeux respectifs
Définir l'affiliation comme un partenariat rémunéré à la performance
Formuler la promesse logistique des cinq bons et l'idéal des cinq zéros
Définir le marketing d'influence et le situer dans les médias gagnés du modèle POEM
Diagnostiquer les trois pathologies de l'absence de priorisation (urgent, saupoudrage, politique)
Comprendre pourquoi l'attente perçue dépend de l'incertitude autant que de la durée (Maister, 1985)
Identifier qui est tenu au secret médical au sein d'un secrétariat médical (secret partagé)
Choisir le canal adapté à chaque situation de travail en s'appuyant sur la théorie de la richesse des médias (Daft et Lengel, 1986)
Opposer le modèle linéaire « extraire-produire-jeter » au modèle circulaire
Distinguer les 5 familles de situations individuelles délicates et leur enjeu propre
Analyser le transport comme arbitrage entre coût, délai, service et environnement
Distinguer la logique stratégique des achats de la logique opérationnelle de l'approvisionnement
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Expliquer ce que l'unicité de la base et de la saisie change réellement — temps réel, traçabilité continue, mais propagation immédiate d'une donnée fausse
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Définir la veille comme processus continu et la distinguer de l'étude de marché ponctuelle
Distinguer un risque commercial d'un problème par ses dimensions probabilité et impact
Différencier les achats stratégiques de l'approvisionnement opérationnel
Décomposer une entreprise en activités principales et activités de soutien
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Appliquer la règle des 80/20 en investissant massivement dans la préparation
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Justifier l'analyse par la mesurabilité intégrale du marketing direct
Définir un test psychométrique et son rôle d'aide à la décision, jamais de couperet