L'IA appliquée au métier commercial
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Distinguer recherche ponctuelle et veille permanente selon les quatre domaines du besoin d'information
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer les quatre formes d'emprunt qui exigent une citation (citation, paraphrase, résumé, idée)
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Définir la veille comme processus continu et la distinguer de l'étude de marché ponctuelle
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
Définir le marketing inclusif comme conception pour le plus grand nombre
Définir un chatbot et le champ de l'IA conversationnelle
Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Opposer la logique interruptive à l'approche attractive du content marketing