La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Formuler l'objectif et la décision à éclairer avant de choisir le moindre chiffre
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Expliquer le modèle Predictable Revenue et la séparation SDR / AE
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Segmenter une clientèle selon les grandes familles de critères
Distinguer information quantitative/qualitative et interne/externe
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer donnée, information et indicateur-clé de performance (KPI)
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Distinguer donnée, information, indicateur et KPI
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Distinguer la veille informationnelle continue de la recherche ponctuelle
Distinguer les trois usages légitimes du tableur de l'usage à proscrire, faire du classeur le registre officiel de gestion
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Situer la prévision de vente au départ de la chaîne de planification et expliciter les hypothèses qui la fondent
Distinguer le 360° développemental du 360° évaluatif avant tout déploiement
Identifier les trois ingrédients de l'économie numérique
Comprendre le rôle du web analytics (GA4) et lire un tableau de bord de site e-commerce
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Recenser les grands domaines juridiques du webmarketing
Définir une donnée personnelle et un traitement, et distinguer données ordinaires et données sensibles
Définir le système d'information comme un ensemble organisé de ressources (données, logiciels, matériels, personnes, procédures)
Distinguer la logistique interne de la supply chain étendue
Définir le RGPD, son périmètre européen et le rôle de la CNIL
Organiser une veille commerciale structurée sur ses quatre axes (concurrentielle, marché, réglementaire, e-réputation)
Définir le benchmarking à partir de la conceptualisation de Robert Camp chez Xerox
Distinguer les quatre formes d'emprunt qui exigent une citation (citation, paraphrase, résumé, idée)
Définir l'intelligence collective comme une émergence, non une simple addition
Identifier les trois niveaux de management : stratégique, tactique, opérationnel
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Comprendre le rôle du gestionnaire dans la préparation, sans nécessairement établir la paie
Distinguer un tableau de bord d'une simple collection de graphiques
Identifier les déclarations sociales remplacées par la DSN.
Choisir le type de graphique adapté à chaque message (évolution, comparaison, proportion, relation, distribution)
Tenir un dossier du personnel complet et conforme au RGPD
Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)
Distinguer recherche ponctuelle et veille permanente selon les quatre domaines du besoin d'information
Expliquer le principe déclencheur-condition-action du marketing automation
Distinguer le reporting (document daté) du tableau de bord (pilotage continu)
Distinguer les trois grandes familles d'outils numériques d'une jeune entreprise (productivité, commercial/marketing, gestion)
Définir un chatbot et le champ de l'IA conversationnelle
Identifier les trois éléments caractéristiques du contrat de travail
Définir l'attribution et la distinguer de la simple mesure des conversions
Définir le CRO comme l'optimisation du taux de conversion du trafic déjà présent
Distinguer le triangle qualité-coût-délai des indices EVM
Comprendre pourquoi les plateformes sont des intermédiaires qui fixent leurs propres règles
Dérouler la démarche STP (Segmentation, Targeting, Positioning) de Kotler sur un projet de création
Scanner le macro-environnement à l'aide des six facteurs Politique, Économique, Socioculturel, Technologique, Environnemental et Légal
Définir la gamification et la distinguer du serious game et de l'advergame
Construire une carte perceptuelle à deux axes représentant les critères discriminants d'un marché
Définir le lead scoring comme une note de probabilité d'achat pour prioriser les prospects
Choisir le canal adapté à chaque situation de travail en s'appuyant sur la théorie de la richesse des médias (Daft et Lengel, 1986)
Justifier l'intérêt de diagnostiquer les résistances avant de conduire un changement
