La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Formuler l'objectif et la décision à éclairer avant de choisir le moindre chiffre
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Expliquer le modèle Predictable Revenue et la séparation SDR / AE
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Segmenter une clientèle selon les grandes familles de critères
Distinguer information quantitative/qualitative et interne/externe
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer donnée, information et indicateur-clé de performance (KPI)
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Distinguer donnée, information, indicateur et KPI
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Distinguer la veille informationnelle continue de la recherche ponctuelle
Distinguer les trois usages légitimes du tableur de l'usage à proscrire, faire du classeur le registre officiel de gestion
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Situer la prévision de vente au départ de la chaîne de planification et expliciter les hypothèses qui la fondent
Distinguer le 360° développemental du 360° évaluatif avant tout déploiement
Identifier les trois ingrédients de l'économie numérique
Comprendre le rôle du web analytics (GA4) et lire un tableau de bord de site e-commerce
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Recenser les grands domaines juridiques du webmarketing
Définir une donnée personnelle et un traitement, et distinguer données ordinaires et données sensibles
Définir le système d'information comme un ensemble organisé de ressources (données, logiciels, matériels, personnes, procédures)
Distinguer la logistique interne de la supply chain étendue
Définir le RGPD, son périmètre européen et le rôle de la CNIL
