La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Formuler l'objectif et la décision à éclairer avant de choisir le moindre chiffre
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Construire un persona semi-fictif à partir de données réelles (CRM, entretiens, analytics, social listening)
Expliquer le modèle Predictable Revenue et la séparation SDR / AE
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Comprendre ce que chaque famille d'outils apporte au pilotage
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Définir un tag, un TMS et le rôle de Google Tag Manager
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Distinguer les trois usages légitimes du tableur de l'usage à proscrire, faire du classeur le registre officiel de gestion
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Situer la prévision de vente au départ de la chaîne de planification et expliciter les hypothèses qui la fondent
Distinguer le 360° développemental du 360° évaluatif avant tout déploiement
Distinguer un bon KPI d'un mauvais grâce à ses symptômes concrets (flou, non actionnable, calcul variable)
Recenser les grands domaines juridiques du webmarketing
Distinguer la logistique interne de la supply chain étendue
Définir le RGPD, son périmètre européen et le rôle de la CNIL
Définir le benchmarking à partir de la conceptualisation de Robert Camp chez Xerox
Distinguer les quatre formes d'emprunt qui exigent une citation (citation, paraphrase, résumé, idée)
Définir l'intelligence collective comme une émergence, non une simple addition
Distinguer précisément une donnée, un indicateur et un KPI
Distinguer un tableau de bord d'une simple collection de graphiques
Choisir le type de graphique adapté à chaque message (évolution, comparaison, proportion, relation, distribution)
Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)
Expliquer le principe déclencheur-condition-action du marketing automation
Distinguer le reporting (document daté) du tableau de bord (pilotage continu)
