Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Définir l'IA générative et distinguer génération de contenu et simple analyse de données
Distinguer les quatre briques technologiques de l'IA (LLM, NLP, RAG, agents) et choisir la bonne selon le besoin
Définir un chatbot et le champ de l'IA conversationnelle
Structurer un diagnostic stratégique en croisant analyses externe (PESTEL, Porter) et interne (chaîne de valeur, VRIO)
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Distinguer recherche ponctuelle et veille permanente selon les quatre domaines du besoin d'information
Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne
Définir le marketing inclusif comme conception pour le plus grand nombre
Distinguer le SEO du SEA et situer les deux sous le terme générique SEM
Opposer la logique interruptive à l'approche attractive du content marketing
Situer le site web comme média owned au cœur de l'écosystème digital
Définir le community management et ses objectifs (notoriété, engagement, relation, vente)
