L'intelligence artificielle et le droit
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne
Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)
Définir un biais cognitif comme une déviation systématique et prévisible du raisonnement
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Définir People Analytics et le distinguer des simples KPI RH
Distinguer la logistique interne de la supply chain étendue
Différencier marketing transactionnel et marketing relationnel
Expliquer pourquoi le CRM est une stratégie avant d'être un outil
Construire un Future Wheel en distinguant conséquences de 1er, 2e et 3e ordre
Définir le recouvrement et distinguer ses phases amiable et judiciaire
Distinguer conflit, différend et litige selon leur objet et leur portée juridique
Décomposer un argument selon la structure Caractéristique-Avantage-Preuve
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Scanner le macro-environnement à l'aide des six facteurs Politique, Économique, Socioculturel, Technologique, Environnemental et Légal
Différencier marketing de campagne et trigger marketing événementiel
Situer le modèle d'Ulrich (1997) et ses rééditions de 2005 et 2012