Gouvernance de la donnée et data quality
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Connaître les cinq leviers de développement d'un référencement (visites, assortiment, stocks, animation, relation)
Définir le data marketing et l'opposer au marketing fondé sur l'intuition
Décomposer le capital client en quatre volets (valeur, image/notoriété, e-réputation, expérience)
Distinguer mesurer (produire un chiffre) de piloter (décider, agir et vérifier)
Distinguer le community management (action maîtrisée) de l'e-réputation (image produite surtout par des tiers)
Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions
Distinguer donnée, information, indicateur et KPI
Distinguer ce que l'IA change dans la veille (échelle, langage naturel, vitesse) de ce qui reste 100 % humain
Définir l'e-réputation et expliquer pourquoi elle échappe au contrôle de l'entreprise
Distinguer la nature du temps (linéaire, non renouvelable) de celle de l'énergie (cyclique, renouvelable)
Distinguer donnée, information et indicateur-clé de performance (KPI)
Identifier l'absence de marché comme première cause d'échec des créations
Distinguer le système d'information de son système informatique et nommer ses cinq composantes
Identifier la source de droit applicable à une situation de paie en suivant la hiérarchie des sept niveaux.
Identifier la fonction dominante d’un écrit — informer, prescrire, tracer, prouver, aider à décider — avant d’en choisir le genre
Distinguer le SEO du SEA et situer les deux sous le terme générique SEM
Utiliser l'IA générative pour accélérer un cadrage (WBS, 5W2H) sans lui déléguer la décision