Lead scoring et qualification digitale
Définir le lead scoring comme une note de probabilité d'achat pour prioriser les prospects
La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.
Définir le lead scoring comme une note de probabilité d'achat pour prioriser les prospects
Définir un biais cognitif comme une déviation systématique et prévisible du raisonnement
Scanner le macro-environnement à l'aide des six facteurs Politique, Économique, Socioculturel, Technologique, Environnemental et Légal
Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel
Définir les trois indicateurs de l'analyse RFM : Récence, Fréquence, Montant
Expliquer pourquoi le CRM est une stratégie avant d'être un outil
Opposer la logique interruption de l'outbound à la logique permission de l'inbound
Expliquer le modèle Predictable Revenue et la séparation SDR / AE
Distinguer une fiche de poste (décrit le poste) d'un profil de candidat (décrit la personne) et d'une fiche de fonction générique
Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie
Formuler un objectif individuel conforme aux cinq critères SMART de Doran (1981)
Chiffrer le coût d'un recrutement raté et les enjeux stratégiques de l'embauche
Segmenter une clientèle selon les grandes familles de critères