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Validité prédictive

1 fiche en fait son sujet, 47 autres l'abordent
MKG 7.06 · Marketing · Marketing relationnel et CRM

La valeur client (CLV) et la segmentation prédictive

Calculer la CLV d'un client avec la formule simplifiée en contexte SaaS ou e-commerce

Traité dans La Customer Lifetime Value : pourquoi et comment la calculer · Le scoring RFM : segmenter par la valeur comportementale
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Fiches qui abordent aussi la notion

La demande figure dans leurs repères ou dans une partie de leur cours, sans en être le sujet principal. Les plus proches viennent en premier.

RH 1.05 · Ressources humaines · Recrutement et intégration

Le recrutement à distance et le recrutement par les compétences

Identifier les trois grandes limites du CV comme outil de sélection (biais, faible prédiction, embellissement)

Traité dans La validité prédictive des méthodes de sélection
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RH 1.04 · Ressources humaines · Recrutement et intégration

L'entretien de recrutement

Comparer la validité prédictive d'un entretien structuré et d'un entretien non structuré

Traité dans Cas Schneider Electric — Entretien structuré à grande échelle
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RH 7.01 · Ressources humaines · Théories et biais

Les biais cognitifs en RH (Kahneman, Tversky)

Définir un biais cognitif comme une déviation systématique et prévisible du raisonnement

Traité dans Les dispositifs efficaces
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SAM E6.01 · BTS SAM · Collaboration à la gestion des ressources humaines

Le recrutement et l'intégration

Distinguer les 7 étapes du processus de recrutement, du besoin à l'intégration

Traité dans Analyser le besoin et rédiger la fiche de poste · Sourcer : l'offre d'emploi et les canaux
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GPME E6.06 · BTS GPME · Gérer le personnel et contribuer à la gestion des ressources humaines

Le recrutement et l'intégration

Maîtriser les 7 étapes du processus de recrutement

Traité dans Cas pratique — préparer un recrutement de A à Z
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MKG 7.04 · Marketing · Marketing relationnel et CRM

La base de données clients

Expliquer pourquoi la BDD est la fondation du marketing relationnel

Traité dans Le scoring prédictif : transformer la donnée en action
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RH 4.03 · Ressources humaines · Stratégie et pilotage RH

Les indicateurs RH et le People Analytics

Définir People Analytics et le distinguer des simples KPI RH

Traité dans Exemple d'analyse prédictive : modèle de risque de départ
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MKG 1.01 · Marketing · Stratégie marketing et diagnostic

La démarche stratégique marketing (SCP)

Structurer une stratégie marketing avec la trilogie Segmentation, Ciblage, Positionnement (SCP)

Traité dans Les critères de validité d'un segment (MAFP) · Les trois approches méthodologiques
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WEMK 4.01 · Web marketing · Module 4

Lead scoring et qualification digitale

Définir le lead scoring comme une note de probabilité d'achat pour prioriser les prospects

Traité dans Le lead scoring prédictif
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SAM E5.08 · BTS SAM · Gestion de projet

Les méthodes agiles et la conduite du changement

Distinguer le modèle prédictif (cascade, cycle en V) du modèle agile

Traité dans Du cycle en cascade à l'agilité
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PER 1.06 · Performance & KPI · Module 1

Les niveaux de maturité analytique

Définir la maturité analytique au-delà des seules techniques (organisation, compétences, culture)

Traité dans Le niveau prescriptif : que faut-il faire ? · Le niveau prédictif : que va-t-il se passer ?
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PRO 1.01 · Gestion de projet · Cycle de vie et cadrage

le cycle de vie du projet

Définir un projet selon le PMI et ses trois caractéristiques (temporaire, livrable unique, ressources contraintes)

Traité dans Le cycle prédictif (cascade / waterfall)
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PRO 7.02 · Gestion de projet · Référentiels et gouvernance

L'approche hybride et le PMO

Expliquer pourquoi l'hybride est devenu la norme de fait en gestion de projet

Traité dans Les 4 patterns hybrides éprouvés
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RH 2.07 · Ressources humaines · Évaluation et parcours professionnel

Le SIRH et la digitalisation RH

Cartographier les huit modules structurants d'un SIRH moderne

Traité dans Cas d'usage de l'IA dans le cycle RH
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CEJM 2.13 · BTS CEJM · Droit

L'intelligence artificielle et le droit

Distinguer l'IA faible de l'IA forte et situer l'état actuel de la technologie

Traité dans Les applications de l'IA en entreprise
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RC 2.02 · Relation client · Prospection et qualification

MEDDIC MEDDPICC

Identifier les situations de vente complexe qui justifient MEDDIC plutôt que BANT

Traité dans Genèse — le cas PTC · Les 6 lettres de MEDDIC
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MKG 7.01 · Marketing · Marketing relationnel et CRM

Le cycle de vie client

Différencier marketing transactionnel et marketing relationnel

Traité dans Cas complet : le CVC chez Sephora
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PRO 3.02 · Gestion de projet · Exécution et pilotage

L'Earned Value Management (EVM)

Distinguer et calculer les trois valeurs fondamentales PV, EV et AC en euros cumulés

Traité dans Les indicateurs prédictifs : EAC, ETC, VAC, TCPI
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MKG 6.03 · Marketing · Communication marketing

Le brief agence

Expliquer pourquoi un brief insuffisant génère la majorité des tensions annonceur-agence

Traité dans La relation annonceur-agence : facteurs de succès
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PER 1.05 · Performance & KPI · Module 1

Gouvernance de la donnée et data quality

Comprendre le principe « garbage in, garbage out » et son effet sur la décision

Traité dans Culture et maturité de la donnée
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PRO 2.01 · Gestion de projet · Planification

Le WBS (Work Breakdown Structure)

Définir le WBS et le relier à ses équivalents français (OTP, SDP)

Traité dans La stratégie par phases · Le work package : l'unité terminale du WBS
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PRO 5.01 · Gestion de projet · Méthodes agiles

e framework Scrum (rôles, artefacts, événements)

Retracer l'origine de Scrum, du rugby à la formalisation de Sutherland et Schwaber en 1995

Traité dans Les 3 artefacts Scrum
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MKG 3.01 · Marketing · Études de marché et veille

Le système d'information marketing (SIM)

Définir le SIM selon Kotler et énumérer ses quatre fonctions

Traité dans Sous-système 1 — Les données internes · La chaîne de valeur de la donnée marketing
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RH 1.01 · Ressources humaines · Recrutement et intégration

Le processus global de recrutement

Chiffrer le coût d'un recrutement raté et les enjeux stratégiques de l'embauche

Traité dans Les 7 étapes du processus · (titre de section absent de l'extrait) Les KPI du recrutement
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PER 1.03 · Performance & KPI · Module 1

Les grandes familles d'indicateurs

Situer un indicateur dans la chaîne de valeur : moyen, activité, résultat ou impact

Traité dans Indicateurs avancés (lead) et de résultat (lag)
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MKG 9.02 · Marketing · Marketing des services et marketing éthique

Le modèle SERVQUAL

Énoncer le postulat de SERVQUAL : la qualité perçue est l'écart entre attentes et perception

Traité dans Variantes de SERVQUAL et Applications Sectorielles
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MAN 4.03 · Management · Motivation et développement

Vroom et Adams expectation et équité (1963-1964)

Distinguer la théorie de la décision de Vroom de la théorie de la comparaison sociale d'Adams

Traité dans Deux théories processuelles, deux filiations séparées · Adams (1963-1965) : la motivation comme jugement de justice
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RC 1.03 · Relation client · Préparation commerciale

CAP CAB argumentaire structuré

Décomposer un argument selon la structure Caractéristique-Avantage-Preuve

Traité dans La variante CAB — Caractéristique, Avantage, Bénéfice client
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MKG 4.03 · Marketing · Mix-marketing (produit, prix, distribution)

Le packaging et le design

Distinguer les emballages primaire, secondaire et tertiaire

Traité dans Les tests de packaging · Le processus en six étapes
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