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Performance & KPI · PER 1.05

Gouvernance de la donnée et data quality

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L'essentiel de la fiche en un coup d'œil

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Infographie PER 1.05 — Gouvernance de la donnée et data quality

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Avant d'être un beau graphique, un indicateur est une donnée. Et si cette donnée est fausse, incomplète ou ambiguë, aucun tableau de bord, aussi sophistiqué soit-il, ne le corrigera. Comment obtenir une donnée digne de confiance ?

Garbage in, garbage out

L'adage informatique résume tout : des ordures en entrée, des ordures en sortie. La qualité de la décision ne peut pas dépasser la qualité de la donnée. Les conséquences d'une mauvaise donnée sont concrètes : décisions erronées sur de faux chiffres, temps perdu à réconcilier des écarts, et surtout perte de confiance. Dès qu'une équipe découvre qu'un chiffre présenté est faux, tout le système de pilotage est décrédibilisé : chacun retourne à son intuition ou à son propre tableur.

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Ce que tu vas apprendre dans cette fiche

Questions fréquentes

Que veut dire garbage in, garbage out ?
Cet adage informatique signifie « des ordures en entrée, des ordures en sortie » : un indicateur ne vaut que par la donnée qui l'alimente. Aucun outil de visualisation ne corrige une donnée fausse, il la rend seulement plus convaincante. La qualité de la décision ne peut pas dépasser celle de la donnée.
Quelles sont les dimensions de la qualité d'une donnée ?
On en distingue plusieurs : l'exactitude (pas d'erreur de saisie), la complétude (pas de trous), la cohérence entre sources, la fraîcheur (donnée à jour), l'unicité (pas de doublons) et la validité (format et règles respectés). Toutes doivent être surveillées.
Quelle est la différence entre un data owner et un data steward ?
Ce sont deux rôles de la gouvernance de la donnée. Le data owner est responsable d'un domaine de données, le data steward veille au quotidien à sa qualité et au respect des définitions. Ils garantissent, avec un dictionnaire de données, que chacun parle des mêmes chiffres.
Pourquoi une source unique de vérité est-elle importante ?
Parce que la multiplication des sources crée des versions contradictoires : on ne sait plus quel chiffre croire. Une source unique de vérité évite que chacun travaille sur son propre tableur périmé et restaure la confiance dans le pilotage. La valeur vient de l'organisation, pas du volume.

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