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Marketing · MKG 3.06

La méthodologie du questionnaire

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L'essentiel de la fiche en un coup d'œil

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Infographie MKG 3.06 — La méthodologie du questionnaire

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Un excellent échantillon interrogé avec un mauvais questionnaire produit des données inutilisables. Comment construire l'instrument qui traduit fidèlement des objectifs de recherche en réponses exploitables ?

Un exercice de traduction à trois niveaux

Le questionnaire traduit les objectifs du brief en questions concrètes, en trois temps : traduire les objectifs en thèmes à couvrir, chaque thème en questions au bon format, puis organiser ces questions dans un ordre logique et fluide. L'enjeu est de concilier deux exigences contradictoires : la richesse (tout couvrir) et la concision (ne pas dépasser 10-12 minutes en ligne). Au-delà de 15 minutes, le taux d'abandon explose et apparaît le « satisficing » : le répondant clique au hasard pour en finir.

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Ce que tu vas apprendre dans cette fiche

Questions fréquentes

Comment structurer un questionnaire d'étude ?
Selon une logique en entonnoir : questions d'introduction et de filtre, puis questions générales spontanées, puis questions thématiques (le cœur de l'étude), et enfin questions signalétiques sur le profil sociodémographique, placées à la fin car jugées intrusives.
Quelle doit être la durée d'un questionnaire ?
Idéalement 10 à 12 minutes en ligne ou 20 à 25 minutes en face-à-face. Au-delà de 15 minutes en ligne, le taux d'abandon explose et le répondant se met à cliquer au hasard pour en finir, un phénomène appelé satisficing.
Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?
C'est un format de réponse qui mesure les attitudes en demandant un degré d'accord (par exemple de « pas du tout d'accord » à « tout à fait d'accord »). On la distingue de l'échelle d'Osgood (perceptions) et de l'échelle de Juster (intentions d'achat).
Pourquoi faut-il pré-tester un questionnaire ?
Le pré-test auprès de 20 à 30 personnes est obligatoire avant le terrain : il détecte les questions ambiguës, mal formulées ou biaisées, et vérifie la fluidité, évitant de collecter des données inexploitables sur l'ensemble de l'échantillon.

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