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Marketing · Marketing relationnel et CRM

La valeur client (CLV) et la segmentation prédictive

Code
MKG 7.06
Public
Rayon disciplinaire, tous publics
Cours
6 pages, PDF
Diaporama
25 diapositives, thèmes sombre et clair, PowerPoint modifiable et PDF
Synthèse
2 pages, PDF
Podcast
Fichier audio
Vidéo
Fichier vidéo MP4
Infographie
L'essentiel de la fiche sur une image
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Une diapositive du diaporama de MKG 7.06 Une page du cours MKG 7.06

Tous vos clients ne se valent pas : 20 % d'entre eux génèrent typiquement 80 % du profit. Comment savoir combien vaut réellement un client sur la durée, et sur lesquels concentrer vos ressources ?

Voir ce que traite le cours
Une page du cours

Cours

6 pages rédigées, en PDF.

Première diapositive du diaporama

Diaporama

25 diapositives en PowerPoint modifiable, thème sombre pour projeter et thème clair pour imprimer.

Première page de la synthèse

Synthèse

2 pages pour réviser l'essentiel.

Podcast

La notion expliquée à l'oral, à écouter hors de l'écran.

Vidéo

Une présentation animée de la notion, en MP4.

Infographie de la fiche

Infographie

L'essentiel de la fiche sur une image.

Ce que traite le cours

7 parties, 6 pages

ILa Customer Lifetime Value : pourquoi et comment la calculer
  1. La formule simplifiée de la CLV
  2. Le ratio LTV/CAC : la boussole de la rentabilité
IILe scoring RFM : segmenter par la valeur comportementale
IIILa loi de Pareto appliquée aux clients
IVLe lead scoring et les audiences lookalike
  1. Le lead scoring : qualifier la maturité des prospects
  2. Les audiences lookalike : trouver les jumeaux des meilleurs clients
VExercice : calcul de CLV et segmentation RFM
VIPrécautions et pièges à éviter
VIIArticulation avec les autres fiches

Présentation de la notion

La Customer Lifetime Value : historique ou prédictive

La CLV estime le profit net qu'un client génèrera sur l'ensemble de sa relation avec la marque. Elle existe en deux versions : la CLV historique calcule la valeur déjà générée jusqu'à aujourd'hui (un constat) ; la CLV prédictive estime la valeur future à partir du comportement passé et de modèles statistiques (une prévision). C'est cette dernière qui guide les décisions d'investissement.

La suite de cet article se lit librement sur le Mag : lire le guide complet de la notion.

Objectifs de la fiche

  • Calculer la CLV d'un client avec la formule simplifiée en contexte SaaS ou e-commerce
  • Distinguer CLV historique et CLV prédictive et savoir laquelle guide l'investissement
  • Interpréter le ratio LTV/CAC et décider d'accélérer ou d'arrêter l'acquisition
  • Segmenter un portefeuille clients avec le scoring RFM
  • Appliquer la loi de Pareto pour concentrer les ressources relationnelles
  • Qualifier la maturité des prospects grâce au lead scoring

Questions fréquentes

Comment calculer la Customer Lifetime Value ?

La formule simplifiée est : marge brute moyenne par transaction × nombre de transactions par an × durée moyenne de la relation en années. En modèle d'abonnement, on utilise aussi ARPU × marge brute × (1 / taux de churn mensuel).

Quel est un bon ratio LTV/CAC ?

Un ratio entre 3 et 5 constitue la zone optimale, rentable et résiliente. En dessous de 1, le modèle détruit de la valeur ; au-dessus de 5, l'entreprise sous-investit probablement en acquisition.

Que signifie le scoring RFM ?

RFM signifie Récence, Fréquence, Montant. C'est la méthode de segmentation la plus utilisée en marketing relationnel : elle classe les clients par valeur et engagement à partir de ces trois variables comportementales.

Pourquoi 20 % des clients génèrent 80 % du profit ?

C'est l'application de la loi de Pareto au portefeuille clients : une minorité de clients très rentables concentre l'essentiel du profit, ce qui justifie d'orienter vers eux l'investissement relationnel plutôt que de traiter tous les clients à l'identique.