Un plan projet rédigé en trente secondes par une IA générative : impressionnant, mais qui vérifie que le chemin critique tient debout ?
L'IA rédige, elle ne vérifie pas
La distinction est au cœur de l'usage responsable : un modèle génératif produit du texte plausible, jamais une garantie de vérité ou d'engagement. Emily Bender et ses coauteurs l'ont formalisé dès 2021 sous le terme de « perroquets stochastiques » — la fluidité du texte ne dit rien de son exactitude. Un chef de projet reste seul responsable du planning qu'il signe, même rédigé avec assistance.
Du cadrage à l'estimation, deux usages, deux prudences
En cadrage, l'IA accélère la production d'une WBS (Work Breakdown Structure) ou d'un questionnement 5W2H à partir d'un besoin exprimé en une phrase. En estimation, l'exercice est plus fragile : une estimation par analogie proposée par un modèle reproduit le biais d'optimisme documenté par Kahneman et Tversky dès 1979 — le contrepoids reste l'estimation par classe de référence (reference class forecasting) popularisée par Bent Flyvbjerg, qui compare à des projets réels comparables plutôt qu'à une intuition.
Rétroplanning, risques : l'IA propose, l'outil et l'humain arbitrent
Sur le rétroplanning, l'IA peut rédiger la liste des tâches ; c'est l'outil de planification qui calcule le chemin critique, pas elle. Sur les risques, elle génère utilement une première liste brute, mais la cotation probabilité × impact reste un jugement d'équipe — un exemple type : retard prestataire coté 3×4=12 dans un registre de risques d'un projet e-commerce PME (60 salariés, mise en ligne au 30 juin, budget plafonné à 40 000 €).
Le cadre réglementaire ne s'efface pas devant l'outil
Toute donnée projet (équipe, client, fournisseur) passée dans un outil d'IA reste soumise au RGPD (art. 5 et 28) et, depuis le 1er août 2024, à l'AI Act européen. L'ANSSI (avril 2024) et la CNIL (plan d'action mai 2023) ont publié des recommandations opérationnelles pour cadrer cet usage en entreprise, à consulter avant de connecter un outil IA à des données projet sensibles.