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BTS NDRC · Relation client à distance et digitalisation

Produire et publier des contenus digitaux

Fiche de préparation d'épreuve, calée sur le référentiel du BTS NDRC : son plan, ses exemples et son vocabulaire suivent l'épreuve. La même notion est traitée pour tous les publics dans Web marketing : WEMK 1.03, Content marketing et stratégie de contenu.

Code
NDRC E5.05
Public
Candidats au BTS NDRC, épreuve E5
Cours
8 pages, PDF
Diaporama
21 diapositives, thèmes sombre et clair, PowerPoint modifiable et PDF
Synthèse
2 pages, PDF
Podcast
Fichier audio
Vidéo
Fichier vidéo MP4
Infographie
L'essentiel de la fiche sur une image
Avec l'achat
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Tarif de lancement jusqu'au 29 octobre
Une diapositive du diaporama de NDRC E5.05 Une page du cours NDRC E5.05

Produire des contenus digitaux, c'est attirer le client au lieu de l'interrompre : plutôt que d'acheter son attention par la publicité, la marque crée des contenus utiles qui le font venir, le retiennent et le convertissent dans le temps. C'est le principe de l'inbound marketing.

Voir ce que traite le cours
Une page du cours

Cours

8 pages rédigées, en PDF.

Première diapositive du diaporama

Diaporama

21 diapositives en PowerPoint modifiable, thème sombre pour projeter et thème clair pour imprimer.

Première page de la synthèse

Synthèse

2 pages pour réviser l'essentiel.

Podcast

La notion expliquée à l'oral, à écouter hors de l'écran.

Vidéo

Une présentation animée de la notion, en MP4.

Infographie de la fiche

Infographie

L'essentiel de la fiche sur une image.

Ce que traite le cours

8 sections, 8 pages

  • ILe content marketing : attirer plutôt qu'interrompre
  • IILe tunnel de contenu : TOFU, MOFU, BOFU
  • IIISavoir pour qui écrire : persona et ligne éditoriale
  • IVLes formats et le calendrier éditorial
  • VÊtre visible : référencement naturel (SEO) et payant (SEA)
  • VIDiffuser et mesurer
  • VIICas pratique — lancer une stratégie de contenu chez un e-commerçant
  • VIIIRéussir l'épreuve E5

Présentation de la notion

Le bon contenu au bon moment du parcours

Le parcours d'achat se modélise par un entonnoir à trois étages : TOFU (découverte, top of funnel), MOFU (évaluation, middle) et BOFU (décision, bottom). Un contenu trop commercial trop tôt fait fuir ; un contenu trop généraliste trop tard ne convertit pas. La majorité de l'audience se situe en haut de l'entonnoir : ne produire que du contenu BOFU (pages produit, offres) rend la marque invisible pour tous les prospects qui ne la connaissent pas encore.

La suite de cet article se lit librement sur le Mag : lire le guide complet de la notion.

Objectifs de la fiche

  • Comprendre la logique inbound (attirer) par opposition à l'outbound (interrompre)
  • Aligner un contenu sur l'étage du parcours d'achat (TOFU, MOFU, BOFU)
  • Construire un persona et une ligne éditoriale de 3 à 5 piliers
  • Distinguer le référencement naturel (SEO) du référencement payant (SEA) et leur complémentarité
  • Diffuser un contenu selon le modèle POE (owned, earned, paid) et le mesurer en leads et conversions

Questions fréquentes

Pourquoi ne pas se contenter de produire des contenus commerciaux (BOFU) ?

Le contenu BOFU ne parle qu'aux prospects déjà prêts à acheter, qui sont rares. Sans contenu TOFU pour se faire connaître, la marque reste invisible pour tous les autres, qui ignorent encore son existence.

Qu'est-ce qu'un persona et pourquoi est-il utile ?

C'est une représentation semi-fictive du client idéal, construite à partir de données réelles (profil, freins, questions, canaux). Il évite de produire « pour tout le monde », c'est-à-dire pour personne, en reliant chaque contenu à une cible précise.

Faut-il choisir entre SEO et SEA ?

Non, les deux sont complémentaires : le SEA donne une présence immédiate et sert de laboratoire pour repérer les mots-clés qui convertissent, pendant que le SEO, plus lent, construit un trafic durable et gratuit.

Quel est le risque de publier du contenu généré par l'IA sans le retravailler ?

Un contenu générique et non vérifié dessert l'image de marque et le référencement, car les moteurs de recherche valorisent les critères E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité), qui supposent une valeur humaine réelle.